答案是：坚决不可以，好了以下来看下
写文目的：这篇文章不是实证类论文指导课程（我没那水平！），只不过为中途你我可能遇见的困难提个醒，与致敬那些年脱的头发。
1、确定研究问题
（一）阅读文献
第一你得先有个大方向，可以是你一个人有兴趣的，也可以是在导师的引导下，但最好是两者结合，不然看那样多干货，我选择原地爆炸。通常是确定个核心词，然后在知网上下载有关文献。最初看文献，看的特别慢，而且，你几乎看不明白他说的的意思是，没关系，大伙都如此。不过前几篇，你最好按着顺序看下来，从头看到尾，理解他有哪些用途机制，这个变量是怎么样影响另一个变量的，模型必须要重点看，这是你要学习借鉴的地方，包含变量的量化与数据的出处，不管你想的有多美，找不到数据，还是没用。看第一遍的时候，可以在文献中做适合的标记，还可以写写感想。但，看完整篇之后必须要把觉得最重要的另外摘录下来！你可以迅速浏览全篇，重点看标记的地方，摘录下来！录下来！下来！请记住我爱的忠告，不然，你会忘得（蜜汁微笑）.....我摘录的内容（仅供参考）：题目与作者信息（参考文献格式）、用途机制、假设、模型、变量量化、数据出处。建议最好摘录20篇以上，然后对看过的文献进行适合的归类与概要，你会慢慢发现这类文献的相通处。记得读文献时适合回顾之前读过的文献，你或许会在看某篇时产生想法，记得必须要写下来，不然你会忘得......
（二）确定基本模型
重要是要确定主要讲解变量与被讲解变量。做好上述工作之后，你需要重读自己摘录的论文信息，然后可以适合组合革新，选择核心变量，然后再进一步搜索有关的文献，不断进行补充与优化。在我看来，问题的确定与基本模型的确定几乎是一致的。
不同文献对同一变量可能采取不一样的量化方法。确定好主要变量之后，你可以在这类文献中，选择最好自己论文的量化办法，还可以为之后的稳健性检验做筹备。
2、下载数据
下面就是找数据了你得了解你每一个变量对应的数据，然后去数据库里找。我论文研究的问题是与企业有关的，所以可以借助上市企业的有关信息。手头有些资源是Wind金融数据库（万德）和CSMAR数据库（国泰安），如下对这两个数据库就企业类数据谈谈怎么看。由于之后数据处置用的是stata软件，对导入数据有肯定的需要，所以还要考虑到之后数据收拾的便捷性。万德数据库只能在特定电脑用，从万德上下载数据，一个数据表可以同时下载一个企业的各种信息，但只可以下载一个时间截点的信息，就是截面数据的样式，你的面板数据跨越几个时间点你就需要下载几个数据表，然后在对下载的数据表进行合并（不停的粘贴复制）。国泰安是移动网页型，只须有网址，账号就可以随时随地用，从上面可以直接下载面板数据样式，但企业的不同信息存在可能存在于不一样的数据表，也就是说，下载完数据后，你也需要合并匹配，并且困难程度更大，由于不同数据表的样本数可能不是一模一样的。若是截面数据，或则时间期数不多的面板数据，推荐使用万德。假如面板数据的跨时间期数较多，建议运用国泰安。首要条件是你有些选择。
我的是季度数据，而且跨了几个年份，所以选择国泰安（我能说我这个颜狗在看到国泰安的界面时瞬间就被圈粉了嘛）！但后期数据整理时，那个不同数据表之间的匹配还是折磨死我了，所以我没考虑出，到底是否万德更胜一筹，但，对他的界面实在无爱，原谅我的不理性。
友情提示：下载数据时，不要担忧自己下载的数据信息是否会太多，时间跨度是否会太大。我由于缺少部分信息，在整理报表时不了解返工了多少回，简直泪目。整理到一半，发现不对劲，又重新回头下载，反反复复.......尤其是关于数据统计方面的信息必须要下载了解，譬如股票代码，报表截止日期，报表种类等。
Stata导入数据的格式：
Excel处置时，第一行为变量名，不同列指代样本的不同信息。第一列为股票代码，第二列为年份，第三列为季度，然后依次可以往后输入其他信息譬如企业净利率等。不同企业不同时间点的信息，在每一行录入。当然，行与行之间顺序乱的stata也是可以辨别的。建议变量名用英文，中文不辨别。
xtset x1 quarterly..........................................................将数据概念为“面板”形式
gen x1_=l.x1.................................................................................................滞后一期变量
sum x1 x2 x3 x4 ...............................................................................................描述性统计
pwcorr_a x1 x2 x3 x4, star1 star5 star10................................有关性剖析
xtreg y x1 x2 x3 x4, fe............................................................................固定效应回归命令
xtreg y x1 x2 x3 x4, re.............................................................................随机效应回归命令
esttab using y8.rtf ,star..........................................导出回归结果
假如发现命令输入一直没结果导出，你可以检查一下命令的各个空格是不是正确与大小写，stata仿佛只认英文小写。
（二）麻烦
假如你发现自己首次作出来的数据不显著（我首次跑数据的P值0.9，想死的心都有，但还是要维持微笑），不要忧伤不要心急！由于明天的你会更惨......收回毒鸡汤，我给大伙推荐几种镇定剂（至于这类办法是不是科学，我不好评价，只了解这类办法挺好使的）。
1.缩尾处置
ssc install winsor2...................................................................................安装缩尾处置
winsor2 x1 x2 x3 x4, replace cut
winsor2 x1 x2 x3 x4,replace cut trim
缩尾处置的输入后，需要第三输入回归命令xtreg y x1 x2 x3 x4, fe
2.分组处置
可以参考某种标准对数据进行分组，譬如按企业性质，可以分为国有企业，民营，外资等
3.删减数据
这不是指你可以随意删减样本数据，而是对你要研究的区间进行选择。假如你的样本容量足够大，你可以调整所要研究的数据是那一年的，譬如，将2012-2018变为2015-2018；也可以选择分组中的某一特定类别来研究，但随之你的理论都得进行相应的讲解；你也可以改变时间频率，把季度改成月度或则年度。
具体命令的意思与为何要如此处置，请大伙自行了断（划掉划掉，自行知道），我只不过为跑数据时不知所措的大家稍微引一下路，少走一些弯路，不然忙活半天到头来又得重新开始。还是那句话，建议大伙有哪些问题可以多问问度娘或查阅有关书本，求助大神也可以，不要闷头直干或放弃。
至于为何不再写的具体些，由于.................................................................懒
5、论文排版
我怕是中了排版的毒，目前做什么都要额外花些时间去排版，宋体、小4、行间距固定值22磅，首行缩进两格（微笑，我也控制不住我一个人啊）！每一个学校，期刊对论文格式需要都不同，所以也没一个统一的规范。但为各位提个醒，先调整页面布局的页边距，不然你很不容易调好的表格又要跨页了！建议大伙先详细阅读论文的排版需要，别看一个调整一个，也不主张用格式刷，不见得有多快，而且你看过之后孰能生巧，哪儿有问题，自己也能看出来。修改格式时建议大伙调整出视图中的格式标记，如此空格，回车等符号都可以在文档中显示出来。
（一）参考文献
样本：
[1] 李后健, 张宗盛. 地方官员任期、腐败与企业研发投入[J]. 科学研究, 2014, 32：744-757.
说明:
1.除文字部分其他都用英文格式；
2.各标点符号后要有空格；
3.除去[1]，其他[2][3]都用回车生成
4.[1]-[9]设置为首行缩进1.5磅；[10]之后设置为2，目的是为了对齐
5.若是用知网导出，记得删去最后的导出时间等多余信息
（二）表格
1.描述性统计
导出：选中stata里的表格——右键——点击“copy table”——粘贴到Word文档中——选中，借助“文本转化成表格”
框线需要：选中表格，调整边框线——上下框线1.5磅，中间横框线0.5磅，中间竖框线0.5磅，左右外侧无边框——选中表格右键——自动调整——依据窗口调整表格
描述性统计若是0.12的小数，小数点前边会没0，只不过“.12”所以需要手工添加。
我了解我忽视了一篇论文最重要的一步，就是论文各部分到底该如何写。原谅我真的没有办法啊！手头第一篇也还在修改中，日益攀升的发际线呐！要不你们试一试佛系写法？
谢谢你们看完我的满篇废话，感恩的心！